செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence) எவ்வாறு செயல்படுகிறது?

இன்று எங்கு பார்த்தாலும் செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence) அல்லது ஏ.ஐ (AI) என்ற வார்த்தையை நாம் கேட்க முடிகிறது. நமது மொபைல் போனில் உள்ள முகச் சரிபார்ப்பு (Face Unlock) முதல், நாம் கேட்கும் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்கும் சாட்பாட்கள் (Chatbots) வரை அனைத்திலும் ஏ.ஐ செயல்படுகிறது. ஆனால் உண்மையில் கணினியால் எப்படி மனிதனைப் போலச் சிந்திக்க முடிகிறது?

இயந்திரக் கற்றல் (Machine Learning)

ஒரு மனிதன் எப்படிக் கற்றுக் கொள்கிறான்? அனுபவங்கள் மூலமாக! அதேபோல, செயற்கை நுண்ணறிவுக்கும் நாம் பல்வேறு தரவுகளை (Data) வழங்க வேண்டும். இதை இயந்திரக் கற்றல் (Machine Learning) என்று அழைக்கிறோம். உதாரணமாக, ஒரு கணினிக்கு நாயின் புகைப்படத்தை அடையாளம் காணக் கற்பிக்க வேண்டுமென்றால், அதற்கு ஆயிரக்கணக்கான நாய்களின் படங்களைக் கொடுக்க வேண்டும். அந்தப் படங்களை ஆராய்ந்து, ஒரு நாய் எப்படி இருக்கும் என்பதை கணினி தானாகவே கற்றுக் கொள்கிறது.

ஆழ்ந்த கற்றல் (Deep Learning) மற்றும் நரம்பியல் வலையமைப்புகள் (Neural Networks)

மனித மூளையில் உள்ள நரம்பு அணுக்கள் (Neurons) எவ்வாறு தகவல்களைப் பரிமாறிக் கொள்கின்றனவோ, அதே அமைப்பைக் கணினியில் உருவாக்குவதே நரம்பியல் வலையமைப்புகள் (Neural Networks) ஆகும். பல அடுக்குகளைக் கொண்ட இந்த அமைப்பின் மூலம் கணினி மிகவும் சிக்கலான தகவல்களைப் பகுப்பாய்வு செய்கிறது. இதை ஆழ்ந்த கற்றல் (Deep Learning) என்கிறோம். மொழிபெயர்ப்பு, குரல் அங்கீகாரம் போன்ற கடினமான செயல்களுக்கு இதுவே அடிப்படையாகும்.

செயற்கை நுண்ணறிவின் நன்மைகளும் சவால்களும்

மருத்துவத் துறையில் நோய்களைத் துல்லியமாகக் கண்டறிதல், ஓட்டுநர் இல்லாத வாகனங்கள் (Self-driving cars), மற்றும் கல்வித் துறையில் என ஏ.ஐ பல நன்மைகளைச் செய்கிறது. இருப்பினும், இது உருவாக்கும் போலிச் செய்திகள் மற்றும் வேலைவாய்ப்பு இழப்புகள் போன்ற சவால்களையும் நாம் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். மனிதர்களை முழுமையாகப் பதிலீடு செய்வதை விட, மனிதர்களின் திறனை மேம்படுத்தும் கருவியாகவே ஏ.ஐ இருக்க வேண்டும் என்பதே நிபுணர்களின் கருத்தாகும்.