செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence) என்றால் என்ன? அது எப்படி சிந்திக்கிறது?

இன்று எங்கு திரும்பினாலும் ‘ஏஐ’ (AI) என்ற வார்த்தையைக் கேட்க முடிகிறது. மொபைல் போன் கேமராவில் தொடங்கி, தானாக ஓடும் கார்கள், மருத்துவம், விண்வெளி ஆராய்ச்சி வரை அனைத்திலும் AI ஊடுருவிவிட்டது. மனிதர்களைப் போலவே ஒரு இயந்திரத்தைச் சிந்திக்க வைக்கும் தொழில்நுட்பமான செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence) என்றால் என்ன என்பதை எளிமையாகப் பார்ப்போம்.

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்றால் என்ன?

சாதாரண கம்ப்யூட்டர்களுக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கும் ஒரு முக்கிய வித்தியாசம் உள்ளது. சாதாரண கம்ப்யூட்டரிடம் “இரண்டையும் இரண்டையும் கூட்டு” என்று நாம் ஒரு ப்ரோக்ராம் (Program) எழுதினால், அது 4 என்ற விடையைச் சொல்லும். நாம் சொல்லிக் கொடுத்ததை மட்டுமே அது செய்யும்.

ஆனால், செயற்கை நுண்ணறிவு அப்படி இல்லை. இது மனித மூளையைப் போலத் தன்னிச்சையாகச் சிந்திக்கும் ஆற்றல் கொண்டது. கடந்த காலத் தகவல்களை வைத்துப் புதிய விஷயங்களைத் தானே கற்றுக்கொள்ளும். இதையே இயந்திரக் கற்றல் (Machine Learning) என்று அழைக்கிறார்கள்.

AI எப்படிச் செயல்படுகிறது? – ஒரு உதாரணம்

உங்களுக்கு ஒரு ஆப்பிள் பழத்தைக் காட்டினால், உங்களால் அது ஆப்பிள்தான் என்று உடனே சொல்ல முடியும். ஏனென்றால் உங்கள் மூளை இதற்கு முன்பு பல ஆப்பிள்களைப் பார்த்துள்ளது. அதேபோல, ஒரு கம்ப்யூட்டருக்கு ஆப்பிளை அடையாளம் காணக் கற்றுக்கொடுக்க வேண்டும் என்றால், லட்சம் ஆப்பிள் படங்களை கம்ப்யூட்டருக்குள் செலுத்துவார்கள். கம்ப்யூட்டர் அந்தப் படங்களை ஆராய்ந்து ஆப்பிளின் நிறம், வடிவம், காம்பு ஆகியவற்றைத் தானே புரிந்துகொள்ளும். பிறகு, முற்றிலும் புதிதாக ஒரு ஆப்பிள் படத்தைக் காட்டினால், அது ஆப்பிள் என்பதை AI சரியாகக் கண்டுபிடித்துவிடும்.

ஆழ்ந்த கற்றல் (Deep Learning) மற்றும் நரம்பியல் வலையமைப்புகள் (Neural Networks)

மனித மூளையில் உள்ள நரம்பு அணுக்கள் (Neurons) எவ்வாறு தகவல்களைப் பரிமாறிக் கொள்கின்றனவோ, அதே அமைப்பைக் கணினியில் உருவாக்குவதே நரம்பியல் வலையமைப்புகள் (Neural Networks) ஆகும். பல அடுக்குகளைக் கொண்ட இந்த அமைப்பின் மூலம் கணினி மிகவும் சிக்கலான தகவல்களைப் பகுப்பாய்வு செய்கிறது. இதை ஆழ்ந்த கற்றல் (Deep Learning) என்கிறோம். மொழிபெயர்ப்பு, குரல் அங்கீகாரம் போன்ற கடினமான செயல்களுக்கு இதுவே அடிப்படையாகும்.

AI-யின் நிஜ வாழ்க்கை பயன்பாடுகள்

1. குரல் உதவியாளர்கள் (Voice Assistants)

நமது போனில் உள்ள கூகுள் அசிஸ்டெண்ட் (Google Assistant), சிரி (Siri), மற்றும் அலெக்சா (Alexa) ஆகியவை AI-யின் சிறந்த உதாரணங்கள். நாம் பேசுவதைப் புரிந்துகொண்டு, அதற்கேற்பப் பதிலளிப்பது AI தொழில்நுட்பமே.

2. தானியங்கி வாகனங்கள் (Self-driving Cars)

டிரைவர் இல்லாமல் ஓடும் டெஸ்லா (Tesla) கார்களில் பொருத்தப்பட்டுள்ள கேமராக்கள், சாலையில் உள்ள மனிதர்கள், மற்ற கார்கள், சிக்னல்கள் ஆகியவற்றை AI மூலமாகப் புரிந்துகொண்டு பாதுகாப்பாக வாகனத்தை இயக்குகின்றன.

3. மருத்துவத் துறை

எக்ஸ்ரே (X-ray) மற்றும் ஸ்கேன் ரிப்போர்ட்டுகளை மருத்துவர்களை விட மிகத் துல்லியமாக ஆராய்ந்து, ஒருவருக்கு கேன்சர் கட்டிகள் (Tumors) உள்ளனவா என்பதை AI வினாடிகளில் கண்டுபிடித்து விடுகிறது.

AI மனித குலத்திற்கு ஆபத்தா? சவால்கள் என்ன?

பலரும் AI ரோபோக்கள் ஒரு நாள் உலகை அழித்துவிடும் என்று பயப்படுகிறார்கள். ஆனால் இப்போதைக்கு அந்த பயம் தேவையில்லை. AI என்பது நாம் உருவாக்கும் ஒரு கருவி. கத்தியைக் காய்கறி நறுக்கவும் பயன்படுத்தலாம், ஒருவரைக் காயப்படுத்தவும் பயன்படுத்தலாம். அதேபோல, AI-ஐ எப்படிப் பயன்படுத்தப் போகிறோம் என்பது மனிதர்களின் கைகளில்தான் உள்ளது.

இருப்பினும், இது உருவாக்கும் போலிச் செய்திகள் மற்றும் வேலைவாய்ப்பு இழப்புகள் போன்ற சவால்களையும் நாம் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். மனிதர்களை முழுமையாகப் பதிலீடு செய்வதை விட, மனிதர்களின் திறனை மேம்படுத்தும் கருவியாகவே AI இருக்க வேண்டும் என்பதே நிபுணர்களின் கருத்தாகும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது எதிர்காலமல்ல, அது நிகழ்காலம். இதைத் தவிர்த்துவிட்டு இனி நம்மால் உலகோடு போட்டியிட முடியாது. கம்ப்யூட்டர் வந்தபோது எப்படி அதை நாம் கற்றுக்கொண்டோமோ, அதேபோல AI தொழில்நுட்பத்தையும் நம்முடைய அன்றாட வேலைகளைச் சுலபமாக்கப் பயன்படுத்திக் கொள்ள வேண்டும்.